有限元仿真对显卡的需求大吗？

一、有限元仿真对显卡的需求大吗？

要结合实际的模型大小来选择，与CPU相比，GPU的密度更高而总体拥有成本更低，因此具有明显的性价比优势。可以看下NVIDIA RTX系列专业显卡，能够发挥GPU出色的性能，以便能够比以往更快地进行设置、测试和迭代仿真。具体型号可参考下图，模型大可选择高端显卡，比如最新基于Ampere架构的RTX A6000显卡。

二、SW有限元分析和专业有限元分析区别？

SW有限元分析和专业有限元分析的区别在于应用领域和使用范围上的差异。

SW有限元分析是指利用通用的有限元分析软件（如ANSYS、ABAQUS等）进行分析求解的过程，其适用于一般工程领域的分析，如结构力学、热力学等。

而专业有限元分析则是指使用特定领域专业软件进行分析的过程，这些软件经过专门设计和优化，适用于特定行业的分析，如航空航天、汽车工程、电子电气等。

尽管SW有限元分析软件在一些特定领域也能提供一定的模拟能力，但由于其通用性，与专业软件相比可能存在一定的局限性，不能满足特定行业的需求和精度要求。因此，为了获得更准确、可靠的仿真结果，对于专业领域来说，使用专业有限元分析软件更为适合和可靠。

三、CATIA有限元划分网格模块中导出的数据？

在CATIA有限元划分网格模块中，可以导出多种数据。其中包括节点坐标、单元连接信息、单元类型、材料属性、边界条件、加载条件、网格质量指标等。这些数据可以导出为常见的文件格式，如文本文件、CSV文件或者专用的有限元分析软件支持的文件格式。导出的数据可以用于后续的有限元分析、结果后处理或者与其他软件进行数据交换和共享。

四、有限元电磁求解原理和过程？

有限元原理和基本概念是用较简单的问题代替复杂问题后再求解。它将求解域看成是由许多称为有限元的小的互连子域组成，对每一单元假定一个合适的(较简单的)近似解，然后推导求解这个域总的满足条件(如结构的平衡条件)，从而得到问题的解。这个解不是准确解，而是近似解，因为实际问题被较简单的问题所代替。由于大多数实际问题难以得到准确解，而有限元不仅计算精度高，而且能适应各种复杂形状，因而成为行之有效的工程分析手段。 有限元是那些集合在一起能够表示实际连续域的离散单元。有限元的概念早在几个世纪前就已产生并得到了应用，例如用多边形(有限个直线单元)逼近圆来求得圆的周长，但作为一种方法而被提出，则是最近的事。 有限元法最初被称为矩阵近似方法，应用于航空器的结构强度计算，并由于其方便性、实用性和有效性而引起从事力学研究的科学家的浓厚兴趣。经过短短数十年的努力，随着计算机技术的快速发展和普及，有限元方法迅速从结构工程强度分析计算扩展到几乎所有的科学技术领域，成为一种丰富多彩、应用广泛并且实用高效的数值分析方法。 有限元方法与其他求解边值问题近似方法的根本区别在于它的近似性仅限于相对小的子域中。

有限元分析的基本步骤

1． 结构离散

2.单元分析

3.整体分析

4.荷载移植

5.边界条件处理

6.边界条件处理

7.求解线性方程组

8.结果显示

五、有限元程序的结构和特点？

把连续体划分成有限个单元，把单元的交界结点(节点)作为离散点;

　　2)不考虑微分方程，而从单元本身特点进行研究。

　　3)理论基础简明，物理概念清晰，且可在不同的水平上建立起对该法的理解。

　　4)具有灵活性和适用性，适应性强。(它可以把形状不同、性质不同的单元组集起来求解，故特别适用于求解由不同构件组合的结构，应用范围极为广泛。它不仅能成功地处理如应力分析中的非均匀材料、各向异性材料、非线性应力、应变以及复杂的边界条件等问题，且随着其理论基础和方法的逐步完善，还能成功地用来求解如热传导、流体力学及电磁场领域的许多问题。)

　　5)在具体推导运算过程中，广泛采用了矩阵方法

六、小非农数据和大非农数据的区别？

大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：

1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。

2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。

3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。

4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。

因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。

七、矩阵法和有限元法的区别？

矩阵位移法只能用于分析具有已知单元节点力——单元节点位移关系的杆系结构，而不能分析非杆系的连续体结构。两者的区别主要表现为建立的基本原理不同以及求解的侧重点不同。

矩阵位移法侧重于根据结构的几何性质和弹性性质建立整体刚度矩阵，根据结构的受载情况形成整体荷载向量，求出各单元的杆端内力，需要叠加固端力；而有限元法侧重于根据已知外荷载的作用和结构材料的性质将结构进行离散化后求解，结点力或是结点应力是直接对位移求导获得的,丢失了固端力一项，致使应力的精度有所下降。

通过对平面刚架结构进行求解，得出结构内力，而这一区别在算例结果上得到了验证。

八、有限元的基本思想和特点？

有限元法（Finite Element Method）是基于近代计算机的快速发展而发展起来的一种近似数值方法，用来解决力学，数学中的带有特定边界条件的偏微分方程问题（PDE）。而这些偏微分方程是工程实践中常见的固体力学和流体力学问题的基础。

有限元法的特点：

1、把连续体划分成有限个单元，把单元的交界结点(节点)作为离散点;

2、不考虑微分方程，而从单元本身特点进行研究。

3、理论基础简明，物理概念清晰，且可在不同的水平上建立起对该法的理解。

4、具有灵活性和适用性，适应性强。它可以把形状不同、性质不同的单元组集起来求解，故特别适用于求解由不同构件组合的结构，应用范围极为广泛。

它不仅能成功地处理如应力分析中的非均匀材料、各向异性材料、非线性应力、应变以及复杂的边界条件等问题，且随着其理论基础和方法的逐步完善，还能成功地用来求解如热传导、流体力学及电磁场领域的许多问题。

5、在具体推导运算过程中，广泛采用了矩阵方法。

九、intel和amd哪个更适合有限元？

我感觉如果是与图形无关的编程, amd更加适合, 毕竟核心跟主频就放这. 反正我开发可能打开的东西比较多, 而且运行得项目也很多, 编译的时候真得恨不得拿服务器来开发, 把显卡扔了. 我主要是做java开发得, 多线程编译的时候, 区别就出来了. 特别是后端仔,需要运行各种环境 主要还是跟线程数,硬盘速度,内存大小关系比较大

十、模态分析和有限元模型的区别？

模态分析和有限元模型分析是工程和科学领域中常用的两种数值分析方法，它们在许多方面有着共同点和区别。下面我将从定义、应用、目的和主要差异等方面详细解释它们之间的区别。定义：模态分析：模态分析是研究结构动态特性的一种方法，特别是结构的自然频率和模态形状。这些自然频率和模态形状描述了结构在不同频率下的振动模式。模态分析广泛应用于振动控制、结构动力学、地震工程等领域。有限元模型：有限元模型是一种数值方法，用于模拟工程结构或物理现象的行为。通过将连续的物体离散化为一系列有限大小的元素（如梁、板、壳、体等），可以建立数学模型来描述这些元素的力学行为，从而预测整体结构的行为。有限元模型广泛应用于结构力学、流体动力学、热传导、电磁学等多个领域。应用：模态分析：主要用于分析结构的振动特性，如桥梁、建筑、机械系统等。通过模态分析，可以评估结构的动态稳定性、识别潜在的结构问题，并为振动控制提供设计依据。有限元模型：应用非常广泛，包括结构设计、产品开发、流体分析、电磁场模拟等。有限元模型可以帮助工程师预测结构的性能，优化设计，降低成本，并改进产品的质量和可靠性。目的：模态分析：目的是获取结构的自然频率和模态形状，以了解结构在不同频率下的振动行为。有限元模型：目的是通过离散化连续物体并建立数学模型，来预测整体结构的行为，并评估其性能。主要差异：焦点：模态分析主要关注结构的动态特性，而有限元模型则更广泛地关注结构或物理现象的静态和动态行为。方法：模态分析通常通过试验或数值方法获取结构的自然频率和模态形状。而有限元模型则通过建立数学模型，并使用计算机进行求解，以预测结构的行为。精度：有限元模型的精度取决于模型的离散化程度、所选元素类型、边界条件等因素。相比之下，模态分析的精度可能受到试验条件、数据处理等因素的影响。应用范围：模态分析主要用于振动分析和动态稳定性评估，而有限元模型则广泛应用于多个领域，包括结构力学、流体动力学、热传导等。总之，模态分析和有限元模型分析在工程和科学领域中都有着广泛的应用，它们各自关注不同的方面，但也可以相互补充。通过结合使用这两种方法，可以更全面地了解结构的动态和静态行为，为工程设计和优化提供有力支持。