数学不好的人学mba难度大吗？

一、数学不好的人学mba难度大吗？

mba考试难度因人而宜，数学难度在初、高中水平，英语4-6级，逻辑因为大多数人都没有专业的学习，所以水平相当。逻辑和写作都可以通过短时间的学习，就会有所提升。

你如果平时要上班，学习的时候没有规律或自学能力较弱，我建议你报个班，你可以在网上搜下北京太奇，在各地都设有分校，他们每年的升学率都是很可观的。

二、大数据数学不好

如何应对数学不好的挑战在大数据领域

大数据时代已经悄然到来，数据成为了当今社会的一种重要资源，它所涵盖的广泛领域包括但不限于商业、科学、医疗、金融等。然而，对于许多人来说，数学不是一个强项，这给他们在大数据领域的发展和应用带来了一定的挑战。

然而，数学不好并不意味着就无法在大数据领域中有所作为。下面我将分享一些应对数学不好挑战的方法和建议，希望能对那些渴望进入大数据领域的人有所帮助。

1. 充分利用现有工具和技术

幸运的是，在大数据领域中已经涌现出许多强大的工具和技术，例如数据分析软件、机器学习框架、数据可视化工具等。这些工具的出现大大降低了对数学的依赖性，使得那些数学不好的人也能够通过这些工具进行数据分析和处理。

2. 注重实践和经验积累

在大数据领域，实践经验往往比纯理论知识更为重要。因此，数学不好的人可以通过参与项目、解决实际问题来积累经验，逐渐提升自己在大数据领域的能力。

3. 寻求合作与交流

合作与交流是提升自身能力的有效途径。数学不好的人可以寻找身边数学较强的同事或者朋友进行合作，共同解决问题，相互学习。此外，还可以通过线上社区、论坛等渠道与他人交流，获取更多的经验和知识。

4. 不断学习与提升自我

虽然数学不是强项，但并不意味着就可以放弃学习。持续地学习和提升自我是成为一名优秀数据分析师或大数据工程师的关键。可以选择参加培训课程、在线学习平台等，不断充实自己的知识储备。

5. 善用模型和算法库

对于数学不好的人来说，使用现有的模型和算法库是一个不错的选择。这些已经被验证和优化的模型和算法能够帮助他们在数据分析和处理中取得更好的效果，同时也降低了数学要求的门槛。

在大数据时代，数学不好并不是绝对的劣势。只要你愿意努力学习和尝试，运用现有工具和技术，注重实践和经验积累，积极寻求合作与交流，持续学习与提升自我，善用模型和算法库，你也能在大数据领域中获得成功。

希望以上建议能为那些面对数学不好挑战的人提供一些启示和帮助，期待看到更多人在大数据领域中取得成功。

三、数学不好的人学会计行吗？

可以学，虽然会计天天和数据打交道，但并不表示数学不好就不能学好会计。

1、会计基础算法还是数据的加减乘除等基础数学。

2、为提高工作效率，需运用一些EXCEL函数，比如if、vlookup、lookup、sumif、SUMPRODUCT、countif，这些就运用的多就熟练了，熟能生巧。

3、逻辑性:

（1）计算逻辑：汇总数与明细合计数相等...

（2）会计逻辑：借方发生额与贷方发生额相等、资产负债表货币资金与现金流量表期末现金余额相等...

四、数学不好学大数据

数学不好学大数据是许多初学者经常遇到的一个障碍。对于那些对数学没有特别深入了解的人来说，大数据这一领域似乎充满了难以逾越的数学难题和复杂的数据分析模型。然而，实际上，即使你的数学基础不是很好，也可以通过一些方法来学习大数据，并取得进展。

如何应对数学难题？

对于数学不好的学生来说，面对大数据中的数学难题可能会感到有些畏惧。但是，不要灰心，以下是一些建议可以帮助你应对这一挑战：

找到优秀的学习资源，例如数学教科书、在线课程等，系统性地补习数学基础知识。
寻求他人的帮助，向数学专业人士请教，加入学习小组，互相交流学习经验和方法。
不断练习，通过做大量的习题和实践案例来巩固所学知识，培养数学思维。

大数据并非只有数学

要理解的是，大数据领域并非仅仅局限于数学方面。实际上，在大数据中，还包含了数据处理、数据分析、数据可视化等多个方面的知识和技能。因此，即使你的数学不是很好，也可以通过其他途径来学习和应用大数据：

学习数据处理工具和编程语言，如Python、R等，掌握数据处理和分析的基本技能。
了解数据采集、数据清洗、数据建模等数据科学的基本概念和方法，培养数据思维。
参与实际项目或竞赛，将理论知识应用到实际问题中，提升自己的实战能力。

如何入门大数据？

对于想要学习大数据但数学基础不好的人来说，可以从以下几个方面入手：

选择合适的在线课程或培训班，系统学习数据科学和大数据技术。
多阅读相关书籍和文档，了解大数据的基本概念和发展趋势。
多实践、多实战，通过参与实际项目或数据竞赛，不断提升自己的能力。

结语

总的来说，虽然数学不好可能会给学习大数据带来一定困难，但并不意味着你无法学习和应用大数据。通过努力学习、不断实践，你也可以掌握大数据技术，并在这一领域取得成功。

五、数学不好的人学会计难吗？

学会计对数学不好的人来说是有一定的困难的。1. 因为学会计需要用到一些基础的数学知识，例如计算利润、税收等，对数学的理解能力要求较高。2. 尽管学会计需要数学基础，但并不代表完全不可能学会。通过充分的学习和努力，数学不好的人也可以掌握会计知识，但可能需要付出更多的时间和精力。3. 此外，学会计还需要掌握一些经济学和商业知识，因此对于数学不好的人来说，还需要额外努力学习这些方面的知识。综上所述，学会计对数学不好的人来说是具有一定难度的，但并非不能克服，通过积极学习和努力，仍然可以取得好的成绩。

六、数学不好能学大数据吗

数学不好能学大数据吗

在当今数字化时代，大数据已经成为企业决策和发展中不可或缺的重要元素。然而，许多人对于学习大数据抱有疑虑，尤其是那些自认为数学不好的人。他们常常担心自己数学基础薄弱会成为学习大数据的绊脚石。那么，数学不好的人是否能够学习大数据呢？让我们一起来探讨这个问题。

大数据的数学基础

大数据作为一门涉及海量数据处理与分析的领域，的确与数学息息相关。在学习大数据时，一些数学概念和工具是必不可少的，比如统计学、概率论、线性代数等。这些数学知识可以帮助我们更好地理解数据、分析数据，并从中发现有价值的信息。

然而，并不是所有人在学习大数据时都需要具备极其深厚的数学功底。虽然对于一些高级领域的大数据应用来说，深厚的数学基础是必备的，但对于初学者或从事较为基础的数据分析工作的人来说，掌握一定程度的数学知识即可。而且，在如今智能化的大数据分析工具的帮助下，很多复杂的数学计算可以由工具自动完成，减轻了对数学要求的压力。

数学不好的人学习大数据的方法

对于那些认为自己数学不好的人来说，并不意味着他们就无法学习大数据。事实上，只要他们具备一定的学习态度和方法，是完全可以掌握大数据相关知识的。以下是一些建议：

培养兴趣：兴趣是最好的老师。即使数学不是你的强项，但如果你对大数据应用和潜在的应用场景感兴趣，那么你会更有动力去克服困难。
选择合适的学习途径：现如今有许多在线课程和培训机构专门针对大数据入门者提供课程，这些课程往往会从实际案例出发，更易于理解和掌握。
注重实践：理论知识固然重要，但在学习大数据过程中，实践才是检验自己能力的最好方式。尝试从实际数据中分析，并不断改进自己的方法。
寻求帮助：如果遇到困难，不要犹豫向他人求助。可以寻求相关领域的专家、老师或同行进行交流，共同学习提高。

数学在大数据中的作用

尽管大数据领域需要一定的数学基础，但也并非所有的大数据工作都需要深入的数学知识。实际上，在实际工作中，很多大数据分析师更多地依赖于数据处理和挖掘工具，而非手工进行繁琐的数学计算。

数学在大数据中的作用主要体现在数据的处理和分析阶段。例如，在数据清洗中，需要运用统计学方法识别并处理异常值；在数据建模阶段，需要掌握相关的概率论和线性代数知识等。这些数学知识可以帮助我们更好地理解数据的本质，制定针对性的分析方案，从而更好地发现数据背后的规律和价值。

结语

总的来说，对于数学不好的人来说，学习大数据需要更多的勇气和坚持。数学固然重要，但对于初学者来说，更重要的是培养兴趣，保持学习的态度。在学习的过程中，不断实践和积累经验，才能不断进步，掌握更多的知识和技能。因此，数学不好并不是学习大数据的障碍，关键在于个人的学习态度和方法。

七、数学不好能学大数据吗？

数学不好能学大数据

在学习过程中，可以寻求相关的教学资源和指导，例如参加一些大数据课程、读一些相关的书籍，或者参加一些实践性的项目和实验等。同时，积极学习和提升数学基础能力，将有助于更好地理解和应用大数据技术

八、数学不好复读提升大吗？

数学其实很好提的，高考试卷简单：中等：难题等于5: 3: 2，连所有简单题的分都没拿到的话，提升空间很大；

复读这一年认真学好基础，不要去耍太难的题，我的建议是你的数学提分空间很大，难题只做第一问，认真完成简单的题，花点心思攻克中等的题，可以有很大的提高。

九、数学物理方法是人学的吗？

数学物理方法用心学还是可以学会的。

数学物理方法，作为一门数学课程却是为解决物理问题提供数学工具，也就是说这门课程是作为解决物理问题的工具用途存在的。那么当中牵涉的许多知识点如复变函数、傅立叶级数、勒让德函数、贝塞尔函数等。

数学物理方法的计算复杂解题过程麻烦并且有些题型和技巧是没有先例来作为参考的，这当然是加大了学习的难度。

十、2021年大数据专业适合什么人学？

学理科的同学，精通计算机，对计算机和数字敏感