语言技术论述的目的？

一、语言技术论述的目的？

作为一门科学本身

语言学研究的目的在于揭示语言规律。语言是交通的工具，是重要的一种形成试

2.应用

语言学是信息科学、人工智能科学、脑科学、神经科学等诸多应用性学科的基础学科，只有当语言学中的许多规律得以揭示，这些相关学科才能得到发展。

二、论述花卉育苗技术

论述花卉育苗技术

花卉育苗技术是指通过一系列的操作，使得种子或幼苗获得最佳的生长条件，培育成为壮苗，为后续花卉的生长发育打下坚实的基础。具体来说，花卉育苗技术包括种子处理、播种、育苗基质选择、育苗环境控制等内容，是种植花卉过程中至关重要的环节。

在进行花卉育苗时，首先要选择适宜的种子。好的种子是育苗的基础，种子的选择直接影响到后续的育苗效果。种子应选择外观完整、无病虫害、发芽率高的种子，避免使用变质、老化或受损的种子。

接下来是种子处理。对于一些特殊的花卉种子，可以进行浸种、发芽前处理等，以促进种子的发芽和生长。浸种可以帮助打破种子的休眠状态，增加发芽率和生长速度，是一种常用的种子处理方法。

选择适宜的育苗基质也至关重要。育苗基质应具有良好的透气性、保水性和良好的排水性，可以选择加入蛭石、腐殖质等有机物质来改善基质的通气性和保水性，为种子的生长提供良好的生长环境。

在播种时，要根据花卉的种子大小和特性来确定合适的深度和密度，保证种子能够得到充分的光照和空间，促进种子的生长。播种后要轻轻拍实土壤，保持土壤的湿润度，利于种子的生长。

除了基本的操作外，育苗环境的控制也是至关重要的一环。育苗环境包括光照、温度、湿度和通风等因素，这些因素直接影响着种子的生长状态。在育苗过程中，要根据不同花卉的要求来控制育苗环境，提供最适宜的生长条件。

充足的光照是植物生长不可或缺的因素之一，可以促进植物的光合作用，提高光能利用率，加快种子的生长速度。因此，在育苗过程中要注意为种子提供充足的光照，避免光照不足导致植物生长不良。

温度对种子发芽和生长有着重要影响，适宜的温度有利于促进植物的生长发育。不同花卉对温度的要求有所不同，因此在育苗过程中要根据具体花卉的要求来控制育苗环境的温度。

湿度也是影响植物生长的重要因素之一。适宜的湿度有利于种子的发芽和生长，过高或过低的湿度都会影响种子的生长状态。在育苗过程中，要保持适宜的湿度，避免湿度过大导致种子腐烂，或湿度过小导致种子干旱。

通风对于保持育苗环境中的空气新鲜和气候稳定也起着重要作用，通过良好的通风可以排除育苗环境中的热量和湿气，保持空气流通，有利于种子的生长。在育苗过程中要保持良好的通风状态，避免育苗环境中的气候不稳定。

综上所述，花卉育苗技术是种植花卉过程中不可或缺的一环，只有通过科学的方法和合理的操作，才能培养出健康、壮实的花卉苗木，为后续的生长发育奠定良好的基础。

三、论述排球技术的特点？

排球技术具有以下特点:

1．完成各种技术动作的时间短促。

2．各种技术动作都是球在空中飞行时完成。

3．大多技术具有攻防两重性，如拦网，传球，垫球。

4．身体各部位都能触球。

四、技术论述是什么意思？

是指对所选建设方案在技术上的可能性、先进性、适用性进行科学论证，从不同的方案中选择最佳的技术方案，是生产和建设中的重要问题，从勘察、设计到施工、投产的各个环节，都有不同的技术问题。

对拟建项目的技术论证，是在一定的自然条件和经济条件下，采用什么样的生产技术，达到技术上的可能性、先进性和适用性，取得最好投资效益。

五、请论述教育与技术的关系？

教育和技术是相辅相成的关系。没有教育，哪里来的技术。我们现在用到的很多理论，也不都是从我们先人哪那里学习来的嘛。教育是杠杆，是基础，是地基。

六、论述梨园建立的主要技术要点？

　　梨园建立的好坏，直接影响到梨树的成活、生长和发育，是否能早果、优质及高产、稳产有密切的关系。建立高标准梨园应该抓好选择壮苗、挖大沟深施肥等关键技术。

　　一 、选择壮苗

　　梨园要求苗木整齐健壮，要根系发达，品种纯正。优质苗木标准是：苗高1.4米以上,离接口10厘米处粗1厘米以上,芽眼充实饱满 ,有4个以上粗0.5厘米侧根。不能选用不充实的肥胖苗、细弱苗、直根苗、伤口苗和杂品种苗。

　　据调查,栽植的壮苗当年总生长量309.2厘米,成花13.6个;弱苗当年部生长量74厘米,成花只有1个。第二年壮苗每株结果4.3公斤,亩产1700公斤,并成花52.4个,为第三年丰产打下了良好的基础。弱苗每株结果只有0.17公斤,成花13.8个,成花量只相当于壮苗在定植当年的成花量。

　　对外地购入的苗木,失水较多,要求栽前剪掉烂根、伤根,在清水中浸泡1昼夜,充分吸水后再栽植,有利于提高成活率。

　　二、栽植密度和方式

　　1、栽植密度

　　综合考虑梨树栽植密度,肥水条件好的平原地区,乔化密植园,栽成枝力弱的品种,株行距2—3×3.5—4米，亩栽55—95株。成枝力强的品种，株行距3×4—5米，亩栽44—55株。

　　矮化砧苗每亩可栽111—222株，株行距1—1.5×3—4米。梨属矮化砧每亩可栽83—111株，株行距1—2×3.5—4米。

　　2、栽植方式

　　栽植方式要考虑光能利用率，便于机械作业和管理为前提。应根据果园的地形、道路、小渠走向而定。一般多采南北行向。因为南北行间较东西行向光照时间长。

　　栽植方式有正方形、长方形、三角形、带状栽植（又行或多行宽窄行）等。生产实践证明，采用长方形栽植最好，即宽行密株，行距与株距相差2米左右，这种栽植形式，行距大于株距，通风透光良好，受光面大，果实质量好，便于管理，适于机械作业。

　　3、挖定植沟

　　为了给梨树根系生长创造一个良好的环境，栽植前要结合平整土地，按行距的宽窄进行挖沟，沟深宽度一般为0.8—1米。挖时将表土放一边，心土放另一边。挖沟以夏秋为好，冬季次之。挖沟的时间越早，土壤熟化的时间就越长，效果就越好。

　　回填时，沟底先填40厘米厚的秸杆、树叶、杂草等物，再将表土与有机肥、磷肥、油渣等迟效肥混匀后填入50厘米。每亩用土粪5000公斤左右，表土不够时可取周围的表土填入。最后将生土填入10—15厘米并灌水下沉，促使土壤熟化。无灌水条件的地区，可及时回填或随挖随填，以保证栽时有足够的底墒。

七、智能家居需要什么技术？

智能家居需要以下技术：

物联网技术：物联网技术是智能家居的基础，通过将家居设备连接到互联网，实现设备之间的互联互通。

无线通信技术：包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、Z-Wave等，用于实现家居设备之间的通信和数据传输。

人工智能技术：通过机器学习、语音识别、图像识别等技术，实现智能家居设备的自动化控制和智能决策。

云计算技术：通过云计算平台，实现智能家居设备的远程控制、数据存储和分析。

八、智能家居到底是什么，智能家居主流的技术？

智能家居是什么

简单理解，智能家居是居住环境的智能化。它使用技术软件快速启动和管理家庭中的各种电器。通过场景联动、自动处理、感应启动、信息反馈等功能。智能家居应该是简单方便的，只有这样，才能适合家庭，才能发挥优势。智能家居控制系统扮演管家的角色，集中控制最初分散的电气设备，给用户带来舒适、简单的生活。

智能家居的早期技术包括以下3种：

1、总线技术

2、无线通信技术

3、电力线载波通信技术

九、学智能家居技术难吗？

入门很简单，动手能力强就可以，但是想要精通就比较难了，需要对规划设计、智能化等都有所涉猎。智能家居是以住宅为载体，融合自动控制技术、计算机技术、物联网技术，将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合，通过对家居设备的集中管理，提供更具有便捷性、舒适性、安全性、节能性的家庭生活环境。智能家居不单指某一独立产品，而是指一个广泛的系统性产品概念。

十、物联网感知层技术的论述

物联网感知层技术的论述

物联网（Internet of Things）是指通过互联网将现实世界的物理对象与数字信息相连接的网络系统。作为物联网的核心，物联网感知层技术起着至关重要的作用。本文将对物联网感知层技术进行深入的论述，旨在帮助读者更加全面地了解物联网感知层技术的应用和发展。

什么是物联网感知层技术？

物联网感知层技术是物联网体系结构中的一个关键组成部分，它负责物理世界和数字世界之间的信息传递和数据采集。感知层技术通过各种传感器、执行器和通信设备，将物理世界的信息转化为数字信号，并将这些信号传输到上层网络中。

感知层技术涉及到多个方面，包括传感器技术、通信技术和数据处理技术等。传感器是感知层技术的基础，通过感知环境中的各种信息，例如温度、湿度、光照等，将这些信息转化为电信号或数字信号。通信技术则负责将传感器采集到的信号传输到上层网络，例如无线通信、有线通信等。数据处理技术则负责对感知到的数据进行分析和处理，提取有用的信息。

物联网感知层技术的应用

物联网感知层技术在各个领域具有广泛的应用，例如智能家居、智能城市、智能制造等。

在智能家居领域，感知层技术可以实现对家居环境的智能感知和控制。通过安装各种传感器和执行器，可以实时感知室内温度、湿度、光照等信息，并根据用户需求进行智能调节。例如，在寒冷的冬天，感知层技术可以自动调节室内温度，提供舒适的居住环境。

在智能城市领域，感知层技术可以实现对城市中各种设施和资源的监测和管理。通过部署大量的传感器和通信设备，可以实时感知城市中的交通流量、环境污染等信息，并通过数据处理技术进行分析和决策。例如，在城市交通管理中，感知层技术可以实时监测道路拥堵情况，并根据实时数据进行交通优化。

在智能制造领域，感知层技术可以实现对制造过程的监控和优化。通过安装各种传感器和执行器，可以实时感知制造过程中的温度、压力、振动等信息，并根据数据进行实时调整和优化。例如，在制造工厂中，感知层技术可以实时监测设备运行状态，提前预知设备故障并进行维护。

物联网感知层技术的发展趋势

物联网感知层技术正面临着快速发展和迭代更新的趋势。

首先，传感器技术将越来越小型化和多样化。随着纳米技术和微电子技术的发展，传感器将变得越来越微型化，可以集成在各种物体中，甚至可以穿戴在人体上。同时，传感器的种类也将越来越多样化，例如光学传感器、声学传感器等，可以满足不同场景的需求。

其次，通信技术将更加智能和高效。当前的物联网通信技术主要包括蜂窝网络、WiFi、蓝牙等，但这些技术在传输速率、功耗等方面还有待提高。未来，随着5G技术的逐渐商用和6G技术的研究，物联网通信技术将更加智能和高效，能够满足更多场景下的需求。

最后，数据处理技术将更加智能和自动化。当前的物联网数据处理主要依赖于云计算和边缘计算，但这些技术在数据安全性、实时性等方面还有待提高。未来，随着人工智能和大数据技术的发展，物联网数据处理技术将更加智能和自动化，能够实现更高效的数据分析和决策。

总结

物联网感知层技术作为物联网的核心组成部分，具有广泛的应用空间和巨大的发展潜力。它可以实现对现实世界的智能感知和控制，促进各个领域的创新和发展。随着科技的进步和创新的推动，相信物联网感知层技术将不断迭代和完善，为人们创造更加智能、便捷和舒适的生活。