大数据的最显著特征？

一、大数据的最显著特征？

大数据4个最显著的特征是：

1、大容量，伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来；

2、多样性，在大数据时代，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型；

3、快速度，数据产生得快、数据处理得快；

4、真实性。

二、大数据的特点包含哪些？

特点为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。

高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。

真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。

三、大数据（Bigdata）有什么特点？

那是因为数据现在集中在了高薪行业，而现在的很多平民只是在围绕着实体销售这一块，就算是她们接触，她们也不知道自己运用的东西就是大数据。

特点：

1、第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

2、第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

3、第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

4、第四，处理速度快。1秒定律。

含义：

1、大数据，是人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新的。因为数据规模非常庞大，庞大到令人难以想象。大数据的一个起始计量单位是ZB，就是十万亿亿字节，就如同全世界海滩上的沙子数量的总和。

2、世界正在进入大数据时代。利用大数据，可以帮助预测机票价格走势，为旅游者省钱；预测交通拥堵情况，帮助人们选择更好的时段和路线，节省出行时间；提供更准确的书单，帮助读者发现更多好书等。

3、最有趣的一件事是，美国一家超市根据一个女孩的购物记录，准确推断出这个女孩怀孕，并向她推销有关婴儿用品，而此时女孩的父亲还不知道自己的女儿已经怀孕了。

四、举例说明大数据的五个特征？

一、大数据特征

1. 数据体量巨大

2. 数据类型多样（文本，图像，视频，音频）

3. 价值密度低，商业价值高

4.速度要求快，数据输出输入的速度

二、大数据之核心

1.数据的存储

2. 数据的计算（处理）

五、大数据有哪些特点？

在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特点：

1大量

大数据的特征首先就体现为“大”，强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2高速

就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.

3多样

广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析.

4价值

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值.

与其说是大数据，不如说是大数据时代，

一是人类处理数据的能力显著增强。过去也有数据，但数据散乱，没有强大的处理能力，所以发挥不了作用。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面，如果没有云计算，也就无所谓大数据，云计算能够把海量的、零散的、有价值的数据进行快速处理并释放出价值。

二是数据整合的形式愈发明显。一般来讲，政府掌控了大约80%的公共数据。而在企业数据方面，像阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头掌握了海量数据。 不管是政府数据，还是企业数据，抑或是社会数据，整合的趋势愈发明显。打通政务流、企业流、社会流，技术整合趋势是必然的。由于老百姓的消费行为可以影响政府决策，所以政府希望老百姓刷卡消费，让数据归集到政府这边。

三是大数据应用领域不断扩散。大数据在政治、经济、社会、文化、生态等几乎每一个领域都有着广阔的应用前景。

四是围绕大数据应用的创新持续活跃。我们看到新业态、新模式、新体制不断出现，市场的活力也在得到不断地释放，个人的创造性也被大大地激活，这是一个前所未有的时代。

上述大数据时代的四大特征，在中国似乎得到了很清晰的验证：网络规模全球第一 、网民数量全球第一 、智能手机用户全球第一 、网络社交参与人数全球第一、网购人数全球第一、电子商务交易额全球第一、移动支付全球第一；无处不在的网络 、无处不在的软件、 无处不在的计算 、无处不在的数据 、无处不在的互联网+。

六、大数据有哪些特点？

特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。

高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。

真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。

七、大数据的特点主要有什么？

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的特点主要有：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。

八、大数据的基本特点有哪些？

大数据的四大特点：

1、海量性

例如，IDC 最近的报告预测称，到2020 年，全球数据量将扩大50 倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1 PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

3、高速性

高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

4、易变性

大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

九、大数据集群特点？

大数据集群是由多台计算机组成的集群，用于处理大规模的数据。其特点包括分布式处理、高可靠性、可扩展性和高效性。

分布式处理使得数据可以在多台计算机上同时处理，提高了处理效率；高可靠性保证了在某个节点出现故障时，整个系统仍能正常工作；可扩展性意味着集群可以随着数据量的增加而无限扩展；高效性指集群能够快速地处理大量数据并提供实时的数据分析和决策支持。

十、大数据显著特征？

       第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是 P (1000个 T )、 E (100万个 T ）或 Z (10亿个 T )。

       第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

       第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，

       信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

       第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。