资源环境大数据工程专业就业前景？

一、资源环境大数据工程专业就业前景？

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。

二、生态环境大数据如何得来的？

生态环境大数据主要来源于多个方面，包括卫星遥感数据和航空遥感数据、生态环境在线监测系统、地图数字化和航天遥感采集测量数据、社会经济统计资料，以及互联网上与生态环境相关的图片、视频和文字等。

首先，卫星遥感和航空遥感技术能够提供大范围、高精度的生态环境数据。通过卫星或航空器搭载的传感器，可以收集到地表的各种信息，如土地利用/覆盖、植被状况、水体质量等。

其次，生态环境在线监测系统通过布设在各地的监测站点，实时监测和记录环境参数，如空气质量、水质、土壤污染等。这些实时监测数据对于了解环境状况、预测环境趋势具有重要意义。

此外，地图数字化和航天遥感采集测量数据也为生态环境大数据提供了重要的基础数据。通过地图数字化，可以将传统的纸质地图转化为数字地图，便于数据分析和处理。而航天遥感采集测量数据则可以提供高精度的地形地貌、土地利用等信息。

社会经济统计资料也是生态环境大数据的重要组成部分。这些资料包括经济资料、人口资料等，反映了人类活动对生态环境的影响。通过对这些数据的分析，可以了解人类活动对环境造成的压力，为环境管理和决策提供依据。

最后，互联网上与生态环境相关的图片、视频和文字等也是生态环境大数据的重要来源。这些数据可以反映环境问题的实际情况，为环境问题的发现和解决提供线索。

总之，生态环境大数据的来源多样且复杂，需要通过多种手段和技术进行收集和处理。同时，为了保证数据的准确性和可靠性，还需要进行数据质量控制和审核。

三、生态环境大数据有哪些方面的数据？

整体上来说，生态环境大数据可以分为基础支撑数据、自然生态数据、环境监测数据、人文社会数据四个方面的内容。

基础支撑数据包含了基础地理、遥感影像、气候气象等方面的数据。

自然生态数据包含了农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、荒漠生态系统、沼泽生态系统等方面的数据。每种生态系统包含了不同的数据，例如，农田生态系统，包含农田环境要素、主要作物以及肥料农药等投入量、主要作物叶面积与生物量动态、病虫害记录、土壤微生物等；森林生态系统包含植物群落种类组成与分层特征、树种的更新状况、叶面积指数、鸟类种类与数量等。

环境监测数据包含了水环境、大气环境、土壤环境、噪声环境、核辐射环境等方面的数据。我国已经初步建立了一套网络监测系统，包括1436个空气质量监测站点、82个沙尘暴监测站点、1011个酸雨监测站点、956个地表水水质监测断面、20401个地下水监测站点、301个近海水质监测站点、35000多个土壤污染监测站点。

人文社会数据包含了经济发展、基础设施、能源消耗、公众参与、网络舆情等方面的数据

四、生态环境大数据能创造哪些价值？

生态环境大数据能够为各种环境管理和保护工作提供更精准的决策支持，帮助政府和企业更好地进行资源规划和环境监测，从而提高生态保护的效率和水平。

通过分析大数据，可以发现环境变化的规律，预测自然灾害的发生，提前进行防范和救援。

同时，生态环境大数据还能够为科研人员提供丰富的实验数据，推动环境科学的发展，为可持续发展和环境保护作出更大的贡献。

五、生态环境大数据技术适合女生学吗？

在通常情况下，生态环境大数据技术是比较适合女生学习的。大数据技术女学生掌握的比较快，反应的比较快。今后就业也比较好。比较适合女生

六、资源环境大数据工程是干什么？

资源环境大数据工程是一门结合资源环境学和大数据技术的新兴专业。它主要涉及资源环境数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，旨在培养具有视野开阔、具有整合资源环境知识和大数据技术的应用能力的高层次复合型人才。

该专业的核心课程包括：GIS和遥感技术、数据结构与算法、大数据处理技术、数据可视化分析、环境统计分析、信息检索与挖掘技术、资源环境与可持续发展等。此外，还包括基础的数学、统计学等课程。在这些课程的学习中，学生将掌握大数据处理的理论与方法，熟悉常见的数据处理工具，了解GIS和遥感技术在资源环境数据处理中的应用，以及具备资源环境管理的基本知识。

除了专业核心课程外，学生们还可以根据自己的兴趣和未来职业发展方向选择相应的选修课程，例如可持续发展与社会责任、数据科学应用案例等，以满足自身学习和职业需求。同时，该专业还要求学生进行实习和项目实践，以培养实际操作和解决问题的能力。

综上所述，资源环境大数据工程专业主要培养学生的大数据处理能力、环境资源数据的抽象与分析能力、资料可视化处理能力以及资源环境数据在可持续发展中的应用能力。

就业方向

毕业后，资源环境大数据工程专业的毕业生可在政府、科研院所、大型企事业单位、环保部门、金融机构、电子商务公司等领域就业。主要职业方向包括：数据科学家、GIS工程师、遥感数据分析师、大数据分析师、环保工程师、资源环境规划师、项目经理等。

具体来说，毕业生在政府或环保部门可以从事环境监测、环境评估、环境规划等工作，帮助政府部门有效管理资源环境；在科研院所、大型企事业单位等领域可以进行资源环境数据的研究、处理、分析和应用，帮助企业做出正确的决策；在金融机构、电子商务公司等领域，毕业生可以通过对大数据的分析，帮助企业进行精细化管理、提升经济效益；在规划设计方面，毕业生可以运用GIS与遥感技术，进行土地、城市规划等工作。

总之，资源环境大数据工程专业的毕业生具备较高的资源环境和大数据处理能力，具有广阔的就业前景。

七、环境科学大数据专业怎么样？

环境大数据工程专业毕业生的就业前景是比较广阔的，可以在环境保护、国土资源、城市规划、交通运输、农业、林业、水利等领域从事环境数据分析、环境信息管理、环境决策支持等方面的工作。同时，也可以在科研机构和高等院校从事环境科学、地理信息科学、计算机科学等教学与科研工作。

总的来说，环境大数据工程专业是一个具有广阔前景的专业，毕业生的就业前景也比较乐观。但需要注意的是，该专业需要具备较强的数学、计算机和统计学等方面的基础知识，同时也需要具备一定的实践能力和创新能力，才能适应未来工作的挑战。