ai训练需要cpu还是显卡？

一、ai训练需要cpu还是显卡？

需要显卡

机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。系统方面：做人工智能开发，使用Windows、苹果的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧，比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。

二、gtx1650机械制图够用吗?

足够了，对于绘图和剪辑这类专业应用而言，GTX1650因为使用了最新的图灵架构和cuda计算单元，所以可以在许多支持cuda加速的软件中获得更强的性能表现，像常用的PS和PR最新版都可以支持cuda显卡加速，从而加快我们的工作效率，当然，除了显卡以外，最好也配备一颗4-6核的主流CPU和不低于16G的内存，这样才能充分保证绘图和视频剪辑时的性能。

三、人工智能专业大一需要用电脑吗？

需要，最好是游戏本。

由于要安装一些机器学习软件，比如TensorFlow、Theano、PyTorch等等，要跑机器学习的程序，对电脑的显卡（GPU）、CPU、内存的要求是很高的。

需要4G或6G以上独显，内存满足16G以上，尽量选择高频内存。CPU满足4核或6核以上，主频在2.5GHZ以上，这样配置的笔记本，才能满足常规机器学习的要求。

一般买个5千、或6千元的游戏本就满足上述配置要求了。

四、学计科买什么配置的电脑好？

计科专业需要使用的软件和工具较为复杂，因此电脑配置需要比较高。以下是一些适合计科专业使用的电脑配置推荐：

● 处理器：选择最新一代的处理器，如英特尔的Core i7或i9，或者AMD的Ryzen 7或Ryzen 9。这些处理器都具有更高的性能和更好的能效比，可以更好地满足计科专业的学习和工作需求。

● 内存：对于计科专业的学习和工作，通常需要至少16GB甚至更高的内存。这可以确保你能够快速地处理多个应用程序和任务，而不会出现卡顿或崩溃。

● 存储器：选择一个快速的SSD硬盘来作为系统和应用程序的存储设备，以确保快速的启动和加载速度。同时，如果你需要更多的存储空间，可以选择一个较大的机械硬盘来存储数据和文件。

● 显卡：如果你需要处理图像、视频或者进行游戏开发，那么你需要一款强大的显卡。对于一般的编程任务，通常可以选择一款普通的显卡或者使用CPU的集成显卡。

● 屏幕：选择一款高分辨率的显示器，如2K或4K分辨率，可以让你更好地看清细节，同时也更加舒适和健康。

当然，具体配置还需要根据个人的实际需求和预算进行调整。