大数据与会计和审计哪个好？

一、大数据与会计和审计哪个好？

工作分工不同，各有各的好处。大数据运营丶会计核算和审计监督，都离不开数字化的计算，他们三者之间，即有区别，又有联系。会计核算和审计监督都是充分运用大数据技术，更快更准确进行计算和审计监督丶检查。大数据可以有效地丶及时地通过会计核算，分析各种指的完成情况。

二、大数据与审计和审计学的区别？

大数据和审计学之间存在很大的区别，尽管它们之间有一定的交叉性。下面是它们之间的主要区别：

1. 数据量和规模：大数据是指在一定时间内无法通过传统数据库工具进行捕捉、存储、管理和处理的大量数据集合。而审计学通常关注于较小规模的数据集，如财务报表、合同和凭证等。

2. 数据分析方法：大数据通常需要运用大规模数据分析技术，如机器学习、预测分析和数据挖掘等，来发现数据中的潜在关联、模式和异常。而审计学主要依赖于传统的审计方法，如抽样、检查、分析、询问等来评估财务报表的准确性和完整性。

3. 目的：大数据主要用于决策支持、市场分析、风险评估等，旨在帮助企业或组织更好地理解和应对各种问题。而审计学的主要目的是评估财务报表的真实性、合法性和合规性，确保财务报告的可靠性和公正性。

4. 应用领域：大数据可以应用于各个领域，如金融、医疗、零售、制造业等，以提高效率、降低成本和优化决策。而审计学主要关注于财务报告和内部控制，以评估企业的财务状况和风险。

5. 数据安全和隐私：大数据在处理和分析过程中，需要保护数据安全和个人隐私，遵循相关法律法规和数据保护政策。而审计学在评估财务报告时，可能涉及到个人隐私和敏感信息，需要采取相应的措施来确保审计过程的合法性和合规性。

总之，大数据和审计学在数据规模、数据分析方法、目的、应用领域和数据安全和隐私方面都有很大的区别。尽管如此，它们之间也存在一定的交叉性，如大数据可以为审计学提供更多的分析手段和工具，帮助审计师更好地评估财务报告的质量。

三、大数据与审计难学吗？

大数据与审计是一个需要深入学习的领域，需要掌握的知识点包括数据挖掘技术、统计分析方法、风险管理等。同时，也需要了解企业信息化的基础知识，如ERP系统、数据库管理等。因此，对于初学者来说，可能会有一定的难度。但是，通过不断的学习和实践，掌握相关技能，就能够有效地利用大数据技术进行审计，提高审计效率和准确性。

四、大数据与审计专业主要学什么？

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

五、大数据审计思路和方法？

大数据审计的思路和方法主要包括数据收集、数据分析和数据验证三个步骤。

首先，通过收集大量的数据，包括内部的财务数据和外部的市场数据等。

其次，通过运用数据科学技术，对数据进行深度分析，发现其中的模式、异常和趋势等信息，并进行数据挖掘和统计分析等方法来找出问题。

最后，通过数据验证的手段，如抽样检查、重复测试等，对结果进行验证，确保审计的准确性和可靠性，为决策提供有力的依据。

六、大数据与审计大专出来干什么？

大数据与审计专业出来的人可以在各个行业中从事数据分析、风险评估、内部审计、税务审计等工作。

他们掌握了大数据技术和审计理论，能够通过数据分析和挖掘发现企业存在的风险和问题，提供科学的建议和方案，为企业的发展提供支持和保障。同时，随着大数据技术的不断发展，这一领域的就业前景也十分广阔，为就业者提供了更多的选择和机会。

七、大数据审计和传统审计的区别？

大数据审计与传统审计的区别包含：在大数据审计中，被审计单位的财务信息反映不实、不全，的数据，不能就账论账，因此账簿只能参考、大数据中导入资料有限，原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查，通过细节分析问题、审计内容、范围的扩大，要求审计人员实地查看，调查、走访等，这限制了大数据审计的范围。

与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。

大数据审计与传统审计的区别

随着信息技术的发展，审计任务的加重，大数据审计在审计工作中日益重要，受重视程度日益增强：其数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的缺陷，但我们不能因此而否定传统审计，究其原因有以下几方面：

一、在大数据审计中，被审计单位的财务信息反映不实、不全，对于加工处理过的数据，不能就账论账，因此账簿只能看大概、只能参考。

二、大数据中导入资料有限，原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查，通过细节分析问题。

三、大数据审计专业人员缺少，业务能力不高，在编写ASL审计脚本语言、SQL语句及大数据技术方面面临很大的困难，很大程度影响了大数据审计所要求的效果。

四、审计内容、范围的扩大，要求审计人员实地查看、调查、走访等，这限制了大数据审计的范围。

针对此现状，审计人员在审计工作中，除了加强大数据审计技术的学习，还要坚持传统审计与大数据审计相结合，发挥两者之优点，既能全面的、仔细的发现问题，又能提高审计效率。真正做到取传统审计之优，补大数据审计之缺，最终完满的完成审计项目。